Решения в области конфиденциальных совместных вычислений

UBIC Datahub

Использование Платформы подразумевает полный отказ от передачи исходных данных между участниками информационного взаимодействия. Вычисления основаны на протоколе, в рамках которого стороны обмениваются только зашифрованными частями данных (секретами). Восстановить из них исходные данные невозможно.

Узнать больше

Решения в области конфиденциальных совместных вычислений

Кроссдоменный скоринг

С задачей оценки клиентов – скоринга – сталкивается большинство страховых и финансовых компании. При этом важные для оценки данные могут находиться у разных, часто конкурирующих, участников рынка, и делиться ими никто не готов.

Узнать больше

Решения в области конфиденциальных совместных вычислений

Новые знания о клиентах

UBIC Datahub позволяет оперировать пользовательскими данными без раскрытия их реальных значений. Владельцы информации не знают, чьи данные были востребованы, а рекламодатели не имеют доступа к содержанию подготовленных аудиторий.

Узнать больше

Решения в области конфиденциальных совместных вычислений

Безопасное обучение нейросетей

Лавинообразный рост применения нейросетей приводит к высокому спросу на качественные наборы данных, требующиеся для их обучения. Эти данные часто фрагментированы по разным независимым источникам. Их объединение и предоставление сторонним компаниям невозможно по коммерческим или правовым причинам.

Узнать больше

Решения в области конфиденциальных совместных вычислений

Конфиденциальная агрегация данных

Участникам рынка все чаще требуется получать статистические показатели, рассчитанные на основе объединенных данных. При этом раскрытие данных друг другу не допускается бизнес-интересами или требованиями законодательства.

Узнать больше